大疆精靈4多光譜無人機應用方案

   精靈4多光譜版無人機是款具備多光譜成像功能的航拍飛行器。采用機載D-RTK和Ocusync高清圖傳系統。用戶可以通過DJI GS PRO實時觀測包含作業生長狀況、土壤狀況等信息的標準化植被指數（NDVI）圖像，亦可通過大疆智圖或第三方軟件合成更加精確的多光譜指數地圖，用于深度分析作物和土壤狀態等，為農業提供參考信息。

定量遙感解決方案

1.體化飛行平臺

將飛行器、云臺、RTK模塊、多光譜相機高度集成到小型多旋翼無人機上

2.無需白板標定

P4M自帶光強傳感器，實時收集太陽光光強信息，無需白板標定，極大的擴大了作業時長并簡化了作業流

3.高像素多光譜相機

RGB可見光與R、G、B、NE、NIR5個多光譜相機像素均200萬

4.站式作業流

GS PRO支持P4M實時NDVI顯示，可將多光譜監測提升到實時；大疆智圖支持P4M建模，可直接輸出NDVI等5項植被指數

精靈4多光譜版應用

應用場景

環境監察

環保方面，使用多光譜數據并反演各類植被指數，可以監測到可見光看不到的地方，如

水域中水藻的識別和監測、荒漠化、生態保護、水土保持等；

農業

結合多光譜數據生成NDVI等植被指數，在農業應用中可實現農作物的估產、農業植保定量噴灑、作物長勢的預測、病蟲害的識別等

農業應用；

科學研究

滿足涉及植被、遙感、農業、林業、草原、生態、水文水資源環境污染、環境變化等專業的高校、科研院所的科學研究使用；

土地利用分類

使用植被指數圖，可將植被、草地、水域、不滲水面等土地類別進行自動化分類，指導城市綠化面積調查、城市農村規劃設計等；

應用案例

試驗區

珠海淇澳島紅樹林自然保護區

試驗目的

科學研究：對比P4M與高光譜分類結果

研究方法

現場地面采集檢查樣本，用P4M和高光譜設備分別采集測區數據，使用eConglition面向對象方法分類。

精度評價

P4M分類結果總體精度：92.4%

對比的高光譜設備總體精度：89.3%

應用案例

試驗區

一一一*技術研究院校內

試驗目的

科學研究：對比P4M與高光譜反射率的致性

研究方法

反演P4M采集數據的反射率，與Headwall高光譜設備對應波段反射率做致性的比較。

精度評價

對比了植被、建筑、裸土、水體等地物，P4M與Headwall的反射率保持高度致。

大疆精靈4多光譜無人機應用方案